Consultant – Digital Laboratory Systems & Data Visualization (BIOVIA / Savvy) (H/F)

Job Locations
CH-VD-Canton de Vaud
Job area
Engineers & Technicians
Employment type
Permanent
Industry
Life Sciences
Visa sponsorship
None
Languages required
French essential
Workplace
On-Site

Overview

 

Expleo offre une offre unique de services intégrés en ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale. Dans un contexte d’accélération technologique sans précédent, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises innovantes.

Rejoindre Expleo Suisse, c’est intégrer un groupe de 17 000 collaborateurs dans 30 pays, tout en bénéficiant de:

  • Un accompagnement technique et humain sur chaque projet
  • Des formations continues pour développer vos compétences
  • Des événements dédiés
  • Une équipe dynamique

 

📍 Location: Canton de Vaud, Switzerland

 

 

 

Consultant – Digital Laboratory Systems & Data Visualization (BIOVIA / Savvy) (H/F)

 

Mission :

 

Dans le cadre d’un programme de digitalisation des activités laboratoire et développement procédés, vous intervenez à l’interface entre les équipes scientifiques et les environnements data.

Vos principales missions :

  • Accompagner l’intégration et la structuration des données provenant d’ELN, LIMS, Excel et systèmes analytiques
  • Développer des solutions de transformation, automatisation et visualisation des données à l’aide de Python, SQL et outils analytiques
  • Concevoir et maintenir des dashboards, rapports et applications de visualisation dans des environnements tels que BIOVIA et Savvy
  • Participer aux activités de qualité des données, d’intégration (ETL) et de mise à disposition dans le data lake
  • Collaborer avec les équipes scientifiques, IT et data pour traduire les besoins métiers en solutions digitales

 

 

Profil :

 

  • Formation supérieure en biotechnologie, bio-informatique, génie des procédés, informatique ou domaine équivalent
  • 3 à 7 ans d’expérience en gestion de données scientifiques, digitalisation laboratoire ou systems ELN/LIMS
  • Solides compétences en Python et SQL
  • Expérience en data integration, ETL, data visualization et reporting
  • Connaissance de solutions telles que BIOVIA, Savvy, LIMS, Power BI, Tableau ou équivalent
  • Expérience dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou R&D appréciée

 

 

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